前言
原發(fā)性肝癌(primary liver cancer)是世界范圍內(nèi)死亡率最高的惡性腫瘤之一。我國(guó)是肝癌發(fā)病率較高的國(guó)家之一,其發(fā)病率居我國(guó)惡性腫瘤發(fā)病率的第二位。原發(fā)性肝癌中95%屬于肝細(xì)胞肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是由化學(xué)致癌物、病毒等多種因素引起的肝細(xì)胞生長(zhǎng)失控而導(dǎo)致的癌變,與多種基因的調(diào)控和表達(dá)密切相關(guān)。目前,肝癌的致病機(jī)制尚未研究清楚,隨著對(duì)肝癌動(dòng)物模型研究的不斷探索,已經(jīng)建立了自發(fā)性、誘發(fā)性、種植性及轉(zhuǎn)基因動(dòng)物肝癌模型。由于這些模型較好地模擬了人類肝癌,因而可用于肝癌的生理、細(xì)胞和分子等發(fā)病機(jī)制方面的研究,也可用于肝癌治療藥物的篩選以及基因治療的探索。
部分造模方法
使用動(dòng)物:小鼠
【造模機(jī)制】:
通過(guò)基因工程方法將特定的外源基因?qū)雱?dòng)物的基因組內(nèi),使其發(fā)生整合、遺傳繁殖,并由此培養(yǎng)出攜帶外源基因的動(dòng)物。導(dǎo)入的外源基因中乙型肝炎病毒x (hepatitis B virus X,HBx)編碼的是一種具有反式激活作用的多功能蛋白質(zhì),它在調(diào)節(jié)基因轉(zhuǎn)錄、細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、細(xì)胞增殖和轉(zhuǎn)化中具有重要作用,與肝癌發(fā)生關(guān)系密切;SV40可編碼兩個(gè)致癌蛋白(T-Ag和t-Ag),通過(guò)滅活宿主細(xì)胞抑癌基因(如p53、Rb)致癌,TGF-f31可加速肝損傷和肝纖維化的發(fā)展。
【造模方法】:
實(shí)驗(yàn)動(dòng)物多為CD1、C57BL/6×DBA、C57BL/6×SJL等。轉(zhuǎn)入動(dòng)物體內(nèi)的外源性基因可為單基因(如HBx、c-myc、SV40等),也可為雙基因(如c-myc/TGFα、c-myc/TGF-β1、HBx/c-myc等)。
【模型特點(diǎn)】:
轉(zhuǎn)入單基因較轉(zhuǎn)入雙基因的動(dòng)物模型成功率高,但轉(zhuǎn)入雙基因所需時(shí)間明顯縮短,利于研究。該模型建立過(guò)程的本身就可進(jìn)行肝癌發(fā)病機(jī)制研究。另外,該模型不僅能從整體組織器官水平,還能從細(xì)胞和分子水平進(jìn)行研究,是肝癌發(fā)病機(jī)制及藥物篩選的理想模型。
【模型評(píng)估和應(yīng)用】:
轉(zhuǎn)基因動(dòng)物模型適合于研究基因在肝癌形成過(guò)程中的作用和研究肝細(xì)胞癌發(fā)展的多步驟過(guò)程,為肝癌發(fā)病機(jī)制、藥物篩選和臨床醫(yī)學(xué)研究提供了理想的實(shí)驗(yàn)體系,但其缺點(diǎn)在于基因突變?cè)谂咛バ纬蓵r(shí)已經(jīng)存在,可能激活代償性分子通路,并且制作技術(shù)要求較高,價(jià)格相對(duì)較高。
參考文獻(xiàn):
1.陳華,趙德明. 肝癌動(dòng)物模型.實(shí)驗(yàn)動(dòng)物學(xué)科與管理,2005,22 (4):32-35
2.施新猷.現(xiàn)代醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物學(xué).北京:人民軍醫(yī)出版社,2000
3.潘敦,張澍,李宗芳,等.二乙基亞硝胺誘發(fā)大鼠肝癌過(guò)程中脾臟巨噬細(xì)胞的變化.中華實(shí)驗(yàn)外科雜志,2009, 26 (5):588-591
4.Bakiri L, Wagner EF. Mouse models for liver cancer. Mol Oncol, 2013, 7 (2):206-223
5.Newell P, Villanueva A,Friedman SL, et al. Experimental models of hepatocellular carcinoma. J Hepatol, 2008, 48(5):858-879
6.Sonoda A, Nitta N, Nitta-Seko A, el al. Time-coursestudies of implanted rabbit VX2 liver tumors to identify the appropriate time for starting hepatic arterial emholization in animal models. Oncology, 2011, 80 (1-2):92-96